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华为讲师银行网格化精准营销
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产品描述

babjchec华为讲师银行网格化精准营销

随着移动互联网、大数据时代来临,基于移动终端的大数据精准营销逐渐成主流。企业如何利用大数据发掘用户需求、精准找到目标用户群从而形成强有力的营销方案是关键所在。今天,就跟大家探讨一下,大数据下的精准营销到底有哪些核心秘密值得我们注意呢?精准营销合适的时间遇上对的人简单点来说,堂主认为精准营销就是在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。就好比中国人恋爱喜欢讲究缘分,一见钟情遇上对的人。从大数据角度来说,企业需要通过对数据的采集、处理、分析,从中提取用户需求,形成决策,从而实现企业、用户体验双赢。下载APP 阅读本文更深度报道简单点来说,堂主认为精准营销就是在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。就好比中国人恋爱喜欢讲究缘分,一见钟情遇上对的人。从大数据角度来说,企业需要通过对数据的采集、处理、分析,从中提取用户需求,形成决策,从而实现企业、用户体验双赢。精准营销有效利用大数据为什么说大数据跟精准营销有联系了?我们通过以下三个真实案例来探究一下两者的关系。1尿布与啤酒你一定想象不到,尿布和啤酒这两种产品也能发生故事?这并不是一个笑话,在美国一家超市里,因为两者摆在一起的举措,使得尿布与啤酒的销量大幅度增加,这件事情被人们津津乐道,这是发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。其实就是因为当地的妇女经常在家照顾孩子,所以她们会经常嘱咐丈夫,丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布,而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。所以商家把他们摆在一起,带来了两者销售量的剧增。2半夜12点这一案例发生在淘宝,有数据显示,用户每天上网高峰期主要集中在中午12点之后和晚上的12点之前。研究人员发现,出现这种“怪现象”的原因是因为现代人普遍睡觉前都会有上网的习惯,于是有些淘宝商家就利用消费者这种“强迫症”在晚上12点进行促销活动,带动销量的倍增。3出行定制服务在北上广的童鞋应该对堵车深有体会。按照通常的惯例,市民出行一般搭乘公共交通,那就得去固定的巴士站点等待,一旦遇上堵车,等上一个小时都是分分钟都会发生的事。而现在,我们通过数据信息化手段可以直接进行客源组织,为处于相同区域、相同出行时间、具有相同出行需求的人群量身定做公共交通服务,并享受”一人一座“的定制服务,着实为出行提供了不少便利。很明显,以上三个案例都是出于对历史数据进行挖掘,从而发现用户购买、出行等行为数据,再通过数据系统提取、整合有价值的数据,从而实现数据到行为分析再到营销方案售卖产品的转化。精准营销核心:用户画像俗话说知己知彼才能百战不殆。所谓知己,就是说要了解自己的产品定位和产品卖点是什么。所谓知彼,就是要了解竞争对手的情况、目标用户的情况。然后在根据不同的对象采取不同的策略,直面用户痛点,达到转化的目的。对于用户画像我们不陌生,精准营销的核心就是用户画像。我们在对企业产品本身的定位以及分析的时候,就是根据产品特征,寻找定位出目标用户。对用户的分析,也就需要用户画像。1什么是用户画像?简单来说,就是通过一系列标签去描述一个人物。例如,林心如,性别:女;职业:演员;年龄:40;婚姻状态:已婚;收入情况:高;当然还有很多因素,我们可以自定义。但是很显然,用户画像关键的是:我们希望从哪些角度去了解我们的目标用户,比如说:林心如喜欢吃什么、喜欢买什么、喜欢什么类型的化妆品、皮肤属性(干性还是油性),从而去给她推荐化妆品。所以重要点就是给用户打标签。2用户画像三部曲用户画像怎么做?一般分为三步,数据采集、分析数据、综合标签。(1)数据采集我们做用户画像的目的,就是需要收集用户所有的数据。用户数据一般包括静态数据、动态数据两大类,静态数据如性别、地区、职业、消费等级等相对不变的信息数据,而动态数据一般是指,如网页浏览行为、购买行为等用户不停变化的行为信息;(2)分析数据做好数据采集后,我们需要给用户打上标签和指数,标签表示用户对该内容有兴趣、偏好、需求等,指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;(3)综合标签整理标签,综合起来,我们就能对目标用户群体有了大概的了解。3用户画像实际运用既然已经完成了用户画像,我们就可以开始精准营销了。确定好应用场景,我们选择该场景需要用到的用户标签,进行精准用户营销信息推送等。当然,具体的应用我们还需要考虑到公司、业务的实际情况来进行决策设计。精准营销找准数据源是关键大数据时代,企业如何正确驾驭海量繁杂数据,达到企业、用户体验双赢,并不是一件容易的事情,做好用户画像的前提是大量的用户数据。数据堂汇聚了来自行业合作、数据众包采集、政府合作和网络爬取等方式获取的涵盖科技、信用、交通、医疗、卫生、通信、天气、地理、质监、环境、商户、电力等十几大领域的近5万组共2000TB海量数据,通过彼此关联融合为立体维度数据库,以数据库和API接口的服务形式满足近千家数据应用商数据需求。定制数据就找数据堂。

近年来,大数据科技正在悄悄地改变着我们的生活,越来越多的行业都在大数据领域逐渐摸索到适合自己的运营与传播方式。这些变化同样也促使银行行业重新思考自身的传播战略。

面对市场经济下行、同业竞争加剧、互联网冲击,银行行业也面临很大的危机。传统的营销模式渠道受限严重,缺乏场景化和针对性,耗费资源收效甚微;洞察能力不足,无法满足客户的个性化需求;只依靠一线业务员,营销形式单一,服务质量难以控制。

毋庸置疑的是,银行行业大的需求在于的宣传,但是随着银行行业的业务越来越多元化,针对业务和活动信息的精准释放,也成为银行行业的迫切需求。融媒互动针对银行行业需求,经过不断的探索,制定了完善的大数据精准营销解决方案。

甄选优质媒体投放提升力和美誉度

利用大量级的媒体曝光做宽度推广,在受众中迅速建立印象,并且长期持续宣传维护。利用服务、公益、活动等宣传,配合优质媒体做深度推广,使受众进一步了解产品,同时创造受众与接触的机会,增加与企业之间的互动,使受众逐步产生对的好感,从而提升的美誉度和互动性。

针对不同业务特征进行定制化投放

人群需求定制——利用大数据后台标签以及媒体属性定义受众分类,从繁杂的数据中选取目标用户进行展示投放。

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